SeeFar
2016 | A collabpration project with MediaLove.studio
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
An interactive art installation allowing humans to compete with the state-of-the-art deep convolutional neural network in the CIFAR-10 image recognition challenge.
The CIFAR-10 dataset consists of 60,000 32×32 color images in 10 classes, with 6,000 images per class. There are 50,000 training images and 10,000 test images. Today, the recognition accuracies of both human and machine are about 95%.
In 2015, deep neural networks have surpassed human performance levels in image recognition tasks. Humanity needs you! Join the effort to beat the AI!
-+*+-+*+-+*+-+*+-+*+-+*+-+*+-+*+-+*+-+*+-+*+-+*+-+*+-+*+-+*+–+*+-+*+-+*+-+*+–+*+-+*+-+*+-
2016 | פרויקט בשיתוף MediaLove.Studio
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
בשנת 2015, רשתות נוירונים השוו את יכולותיהן עם יכולת בני האנוש, בכל מה שקשור במשימות של זיהוי תמונה. SeeFar, מיצב אמנות אינטראקטיבי, מציע לבני האנוש אתגר להתחרות עם טכנולוגיית חוד החנית בתחום רשתות הנוירונים של זיהוי תמונה, CIFAR-103 מערך הנתונים של CIFAR-10 מכיל 60,000 תמונות צבעוניות בגודל 32*32 בעשר קטגוריות, 6000 תמונות לכל קטגוריה. ישנן 50,000 תמונות שהרשת התאמנה עליהן ועוד 10,000 תמונות למבחן. נכון לפברואר 2016, אחוזי הזיהוי של האדם וגם של המחשב עומדים על 95%.
האנושות זקוקה לכם, הצטרפו לאתגר הבסת הבינה המלאכותית!
-+*+-+*+-+*+-+*+-+*+-+*+-+*+-+*+-+*+-+*+-+*+-+*+-+*+-+*+-+*+–+*+-+*+-+*+-+*+–+*+-+*+-+*+-
תערוכות:
2016 | הפרויקט הוצג בכנס Israel Machine Vision Conference IMVC
